A transformação digital trouxe para as empresas novas abordagens na coleta de dados e monitoramento de seus equipamentos. Na era da Indústria 4.0, a ênfase na manutenção industrial mudou de corretiva para preditiva, focando na identificação de fontes potenciais de falhas e na prevenção proativa.
Motivos pelos quais a Manutenção Preditiva é um Pilar da Indústria 4.0:
- Tempo Real para Operações:Facilita a tomada de decisão com a aquisição e tratamento instantâneo de dados.
- Possibilidade de Interoperabilidade:Permite a comunicação e conexão dos sistemas humanos e fábricas inteligentes através da Internet das Coisas e Computação em Nuvem.
- Ênfase na Virtualização:Propõe uma cópia virtual das fábricas para rastreamento e monitoramento dos processos, utilizando sensores.
Soluções Tecnológicas na Manutenção Preditiva:
- Internet das Coisas (IoT):Conecta objetos e equipamentos do cotidiano à internet, sendo crucial para a manutenção preditiva no chão de fábrica. Sensores em diversos pontos dos equipamentos enviam dados diretamente para softwares, permitindo rápida identificação e resposta a falhas.
- Big Data (Tratamento de Dados):Os dados são ativos valiosos na era digital. No contexto da manutenção preditiva, o histórico de falhas, manutenções realizadas, gráfico de vida útil e desempenho de componentes fornecem insights cruciais. O uso de software de gestão centraliza informações, proporcionando visibilidade total da infraestrutura.
- Machine Learning:Equipamentos modernos incorporam inteligência artificial, sendo o Machine Learning essencial para tornar as operações mais autônomas. Algoritmos e sensores permitem que os equipamentos ajam de forma autônoma, identificando e antecipando problemas. Isso facilita o gerenciamento, programação de análises de desempenho e organização das rotinas de manutenção.
Por Gabriel Piassarollo Garcia